因此只需要按照文档自定义配置即可：http://ansible-tran.readthedocs.io/en/latest/docs/intro_configuration.html

Playbook

为了方便保存执行的操作，Ansible 使用了 Playbook 剧本。剧本使用 yml 格式，来避免成为了一种新语言或者脚本。

Playbook 是有 play 组成的，每个 play 包含了 host，user，tasks。

比如一个 playbook：

---
- hosts: webservers
  vars:
    http_port: 80
    max_clients: 200
  remote_user: root
  tasks:
  - name: ensure apache is at the latest version
    yum: pkg=httpd state=latest
  - name: write the apache config file
    template: src=/srv/httpd.j2 dest=/etc/httpd.conf
    notify:
    - restart apache
  - name: ensure apache is running
    service: name=httpd state=started
  handlers:
    - name: restart apache
      service: name=httpd state=restarted

host 便是指定的 hosts 文件中的主机，可以通过 remote_user 指定在远程使用的用户，也可以用 sudo 为远程操作添加 root 权限。

Task

作为远程部署工具，task 是整个 playbook 的重点。每个 task 都会在指定的所有远程主机执行，如果有执行失败的主机，将会被跳过。

每个 task 目标在于执行一个幂等（moudle）的操作，因此即使是多次执行也会很安全。一个 task 类似于下面的格式：

tasks:
  - name: make sure apache is running
    service: name=httpd state=running

一个 task 包含了名称，model，以及参数。更多的 task 写法见： http://ansible-tran.readthedocs.io/en/latest/docs/playbooks_intro.html

记得刚来上海的时候，叶神给了我一本奶牛书：《奔跑吧， Ansible》。时隔一年，我居然有了写 Ansible 脚本的需求。

安装

pip install ansible

配置主机

在安装完 ansible 之后，需要在 /etc 下创建一个 ansible 文件夹，并在里面添加一个 hosts 文件，因为 ansible 会默认在 /etc/ansible/hosts 中寻找主机的配置。

因为 macOS 下 etc 文件夹不能编辑或者因为其他原因，可以通过 -i 指定 hosts 的位置。

可以创建一个 hosts 文件：

[local]
10.8.0.164

[blog]
150.95.155.202 ansible_user=user ansible_port=2222

[] 内为 target， 可以通过 targets 来对主机进行分组管理。

每一行包含一个 ip 或者域名，host 好支持一些表达式。

在每个 ip 后面可以加一些特殊的参数，比如 SSH 用户名，SSH 端口，密钥等。

详细配置可见： http://docs.ansible.com/ansible/latest/intro_inventory.html

配置完 hosts 文件之后便可以进行 ping：

$ ansible -i hosts all -m ping
10.8.0.164 | SUCCESS => {
    "changed": false,
    "ping": "pong"
}
150.95.155.202 | SUCCESS => {
    "changed": false,
    "ping": "pong"
}

也可以对某一组的主机进行 ping：

$ ansible -i hosts blog -m ping
150.95.155.202 | SUCCESS => {
    "changed": false,
    "ping": "pong"
}

执行

当能够连接上主机之后，便能对某个或者某组主机执行命令了：

$ ansible -i hosts local -m service -a "name=docker state=restarted" --become --ask-sudo-pass
SUDO password:
10.8.0.164 | SUCCESS => {
    "changed": true,
    "name": "docker",
    "state": "started"
}

其中 -m 是选择使用的模块， ansible 有大量的模块可以使用， 不同的模块负责管理不同的功能，对 ansible 的学习也就是对这些模块熟悉的过程。

--become 是作为某个用户来执行，如果添加整个参数，或默认尝试使用 root， 如果需要密码的话，还需要输入密码相关的参数, 权限相关的参数见：

  Privilege Escalation Options:
    control how and which user you become as on target hosts

    -s, --sudo          run operations with sudo (nopasswd) (deprecated, use
                        become)
    -U SUDO_USER, --sudo-user=SUDO_USER
                        desired sudo user (default=root) (deprecated, use
                        become)
    -S, --su            run operations with su (deprecated, use become)
    -R SU_USER, --su-user=SU_USER
                        run operations with su as this user (default=root)
                        (deprecated, use become)
    -b, --become        run operations with become (does not imply password
                        prompting)
    --become-method=BECOME_METHOD
                        privilege escalation method to use (default=sudo),
                        valid choices: [ sudo | su | pbrun | pfexec | doas |
                        dzdo | ksu | runas ]
    --become-user=BECOME_USER
                        run operations as this user (default=root)
    --ask-sudo-pass     ask for sudo password (deprecated, use become)
    --ask-su-pass       ask for su password (deprecated, use become)
    -K, --ask-become-pass
                        ask for privilege escalation password

使用 root 用户：

Hypo-MBP:~ hypo$ ansible -i hosts local -a "whoami"
10.8.0.164 | SUCCESS | rc=0 >>
hypo

Hypo-MBP:~ hypo$ ansible -i hosts local -a "whoami" --become --ask-su-pass
SUDO password:
10.8.0.164 | SUCCESS | rc=0 >>
root

Playbook

通过命令行总归不是优雅的姿势，还是需要能存储的固定的脚本，每次部署的时候运行这个脚本，在 ansible 里便是 playbook。

NEXT 见：Ansible Playbook

昨天记了手脚架 Werkzeug 的几个小工具（ Werkzeug 的功能函数 ），今天再补几个中间件。之前在 HackerProxy （原gateway）中，便是通过自定义了一堆 Middleware，来把用户验证等常用逻辑完成的。第一次看到这种俄罗斯套娃式的代码我是震惊的，不过现在认为 Middleware 的确可以适当做一些比较轻的处理。

SharedDataMiddleware

SharedDataMiddleware 是提供一个静态文件分享（下载）的路由。和 flask 中默认的 static 不同，flask 是利用的 send_file ，而 SharedDataMiddleware 可以直接在 app 里注册相关的路由，并绑定一个磁盘路径，并分享这个路径下的文件。

import os
from werkzeug.wsgi import SharedDataMiddleware

app = SharedDataMiddleware(app, {
    '/shared': os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'shared')
})

ProfilerMiddleware

ProfilerMiddleware 是一个查看性能的中间件，它会在 profile_dir 下写入访问页面的程序运行状况，包括执行了那些函数，以及运行时间等。

from werkzeug.contrib.profiler import ProfilerMiddleware

app.wsgi_app = ProfilerMiddleware(app， profile_dir="/tmp")

但是如果使用 flask-debugtoolbar 这个拓展，便可以在 Web 上直接查看结果，因此不太建议直接用这个中间件。

DispacherMiddleware

DispatcherMiddleware 是个蛮好玩的中间件，他可以向一个 app 注册其他 app：

from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware

app.wsgi_app = DispatcherMiddleware(app, {
    '/app2':        app2,
    '/app3':        app3
})

这时，访问 /app2 前缀的 url 就会使用 app2 的相关逻辑。如果对于一个程序可能有分开的需求，可以利用 DispacherMiddleware 做一些插拔操作。

之前在 v2ex 上看到，有人问什么是手脚架，有人举例子，在 Python 中 Werkzeug 便像手脚架，而 flask 就像毛坯房。以此形容 Werkzeug 中有一堆还不错的工具。当然，如果在 flask 中使用 Werkzeug 的话，中间件更是个好东西：Werkzeug 常用中间件

数据结构

Werkzeug 内置里几个常用的数据结构，如果有相关需求就不用重复造轮子了。

TypeConversionDict

如字面意，这是一个类型转换字典，该字典提供一个 get 方法，接受三个参数，key， default， type。

>>> from werkzeug.datastructures import TypeConversionDict
>>> d = TypeConversionDict(foo='42', bar='blub')
>>> d.get('foo', type=int)
42
>>> d.get('bar', -1, type=int)
-1

ImmutableTypeConversionDict

ImmutableTypeConversionDict，便是 TypeConversionDict 的不可变版。

>>> from werkzeug.datastructures import ImmutableTypeConversionDict
>>> dic = ImmutableTypeConversionDict(key="value")
>>> dic.get("key")
'value'
>>> dic["key"] = "v2"
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    dic["k2"] = "v2"
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/werkzeug/datastructures.py", line 182, in __setitem__
    is_immutable(self)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/werkzeug/datastructures.py", line 28, in is_immutable
    raise TypeError('%r objects are immutable' % self.__class__.__name__)
TypeError: 'ImmutableTypeConversionDict' objects are immutable

MultiDict

MultiDict 这个东西在我第一次看到时候并没有理解这是做什么的，这是一个允许一个 key 有多个 value 的字典，但是如果当做普通字典用时，只会返回第一个值。

>>> d = MultiDict([('a', 'b'), ('a', 'c')])
>>> d
MultiDict([('a', 'b'), ('a', 'c')])
>>> d['a']
'b'
>>> d.getlist('a')
['b', 'c']
>>> 'a' in d
True

ImmutableMultiDict

ImmutableMultiDict 就是 MultiDict 的不可变版，在 flask 中的 request.args 便是一个 ImmutableMultiDict。

OrderedMultiDict

如字面意，OrderedMultiDict 是 MultiDict 中的 key 按字典序的版。

ImmutableOrderedMultiDict

同上，ImmutableOrderedMultiDict 为 OrderedMultiDict 不可变版。

功能函数

在 werkzeug.utils 下有一堆好玩的工具，可以在使用 flask 的时候直接拿来用。

cached_property

在 werkzeug.utils 中有个 cached_property 可以作为装饰器的类，这个装饰器和 @property 有相同的效果，不过被装饰的函数只会第一次运行，然后后面只会返回被缓存的结果。

In [17]: class Foo(object):
    ...:
    ...:     @cached_property
    ...:     def foo(self):
    ...:         print("hello word")
    ...:         return "hello"
    ...:

In [18]: obj = Foo()

In [19]: obj.foo
hello word
Out[19]: 'hello'

In [20]: obj.foo
Out[20]: 'hello'

import_string

import_string 可以通过字符串导出需要导入的模块：

In [21]: from werkzeug.utils import import_string

In [22]: import_string("flask")
Out[22]: <module 'flask' from '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/flask/__init__.py'>

In [23]: import_string("flask.Flask")
Out[23]: flask.app.Flask

secure_filename

可以用来生成一个合法的文件名：

>>> secure_filename("My cool movie.mov")
'My_cool_movie.mov'
>>> secure_filename("../../../etc/passwd")
'etc_passwd'
>>> secure_filename(u'i contain cool \xfcml\xe4uts.txt')
'i_contain_cool_umlauts.txt'

密码加密

之前在学校写东西，每次遇到密码加密，都是自己加各种盐，然后找个 md5 的库，加上几遍，对于密码的处理一直有 java 的风范。

Werkzeug 里面是有一套加密和密码验证的工具的。在 werkzeug.security 中，有 generate_password_hash, check_password_hash, 一对好用的工具。

generate_password_hash 接受三个参数：明文密码，加密方法（method， 默认为’pbkdf2:sha256’），盐的长度（salt_length，默认为8）。

In [25]: generate_password_hash("password")
Out[25]: 'pbkdf2:sha256:50000$F6gTN2Eh$52e209ed4431f9268d1bf16295439c46b25ab306acff72615837bdf268fee361'

In [26]: generate_password_hash("password")
Out[26]: 'pbkdf2:sha256:50000$GWo5sU55$729f84eb83e02549312fc4fc51db0614cbc783710902006dc510ccdac0a2b937'

返回的密文是：method$salt$hash 格式。并且，因为有盐的存在，所以同一个密码，并不会有相同的结果。

对于密码的验证：

In [27]: p = generate_password_hash("password")

In [29]: check_password_hash(p, "password")
Out[29]: True

In [30]: check_password_hash(p, "password1")
Out[30]: False