近期，服务网格（Service Mesh）越加流行红火，各类社区讨论也层出不穷。面对如此火热的技术，我们不免有些疑问：服务网格究竟是什么，服务网格解决了什么？本文尝试简单讲解服务网格的架构设计，并介绍其流行解决方案 Istio。
从分布式系统聊起
现代的应用已经很少采用单体架构了，当分布式架构成为主流，系统组件间的网络调用变成了自然而然的问题。
当然服务数目比较少的时候，服务可以通过配置文件来记录其他服务的网络位置，进行调用时只需要读取配置即可，但当系统越来越庞大、自动化程度越来越高，配置文件这种方式便会成为一种负担。因此会引入 服务中心 来统一管理所有的服务，类似一个系统级的 DNS，来帮助某个服务来找到所依赖的服务。
上图便是一种常见的服务中心流程，Spring 全家桶中的 Eureka 便是采取这种模式。这种模式的特征比较明显：1. 服务会自注册，2. 服务主动去 Service Name System 中查询其他服务的地址。换句话说，服务是知道有服务中心存在的，并且有部分逻辑会侵入代码。
当然，还有不侵入代码的架构方式，就是把服务的注册、发现下沉到基础设施，在宿主机上运行代理进程，服务通过代理对其他组件发起访问。
如上图，服务本身可能并不知道服务中心或者代理的存在，但是整个系统依然拥有了服务注册、服务发现的能力。
服务网格的网格
说起最能体现服务网格 “样子” 的图片，肯定是这一张：
绿色的部分就是我们自己定义的服务，而蓝色的部分，便是 Sidecar。其工作原理，类似于上面提到的第二种服务发现模式，不过是高配版，因为并非在宿主机部署 Proxy，而是每个服务都拥有自己的 Proxy（Sidecar）。
但也只有 Proxy 是不够的，还需要一个 Service Name System，服务网格仅有 Sidecar 也是不够的，还需要一个控制平面：
只不过控制平面并不只是作为注册中心，还有很多强大的功能，下面，我便以具体的服务网格解决方案：Istio 来介绍。
Istio
Istio 服务网格逻辑上分为 数据平面 和 控制平面。
- 数据平面 由一组以 sidecar 方式部署的智能代理组成。这些代理可以调节和控制微服务及 Mixer 之间所有的网络通信。
- 控制平面 负责管理和配置代理来路由流量。此外控制平面配置 Mixer 以实施策略和收集遥测数据。
官方推荐使用 Envoy 作为 Sidecar。Envoy 是一个 C++ 写的高性能代理，根据官方描述，Envoy 具有动态服务发现、负载均衡、多协议支持等优点，如果是通过 Kubernetes 部署，只需要将 Envoy 和业务服务放在同一个 Pod，经过简单配置，便可接入网格。
Istio 的控制平面采用方便拓展的设计结构，主要由 Pilot、Mixer、Citadel 组件组成，并可以根据自己的需求插拔或者拓展。
Pilot 起到了前文提到的 Service Name System 的作用，担当服务发现、智能路由、流量管控的大任。
Mixer 主要的作用检查和遥测，比如前置条件检查（如认证、白名单等），配额检查（如判断服务的访问频率是否超标等），监控（如链路追踪、日志等）。
也正是因为 Mixer 在整个网络中起到了无微不至的大管家角色，在被人诟病性能问题时首当其冲。不过好在 Mixer 是一个比较独立的组件，如果系统已经有自己比较完善的监控、认证方案，也可以不启用 Mixer。
Istio 中，所有服务间的通讯全部是经过 Sidecar 的，而 Citadel 便是负责两个服务间通讯的安全问题，其提供了终端用户认证、流量加密的能力。
Istio 的组件比较简单，但也就是其简单的架构，帮我们完成和掩盖了大量复杂的事情。当然，Istio 并不是唯一的选择，老牌的 Linkerd，华为、阿里根据自己的需求改进并开源的 SM 解决方案，都是很不错的选择。
如何看待服务网格
如何看待当下火热的服务网格呢？在此之前，我们先看它为我们解决了什么？
- 流量管理
- 安全
- 可观测性
那除此之外，对使用者来说，又带来了什么隐患？
- 架构变复杂，运维难度升级
- 需要去了解，有一定的学习成本
- 每次请求都加了两跳，排错困难、性能隐患
因此，如果引入服务网格不是为了解决当前面临的问题，就没有引入的必要，还是那句老话：“如无必要勿增实体”，何况这个实体还是个黑盒子。不过，如果引入服务网格是为了解决当前的问题，那需要想清楚自己是否承受的起上面提到的隐患，毕竟没有东西会是银弹。
